[发明专利]一种融合遥感图像与点云数据的地理要素识别方法

摘要

本发明提供一种融合遥感图像与点云数据的地理要素识别方法，涉及图像数据处理的技术领域，首先采集图像数据和点云数据并进行类别标注，构建为样本数据集，再构建融合图像与点云数据的语义分割模型，提取图像数据的2D特征和点云数据的3D特征并融合得到图像和点云的分割预测值，利用样本数据集训练融合图像与点云数据的语义分割模型，最后将待识别遥感图像、待识别遥感图像对应的点云数据输入训练好的融合图像与点云数据的语义分割模型，输出图像分割结果和点云分割结果，利用不同的色彩对不同类别的点云分割结果进行标记，实现地理要素的识别，充分利用了2D图像信息的有序性以及3D点云数据的空间性，提高了地理要素的分割识别精度。