[发明专利]一种基于分层A3C的智能决策方法在审
| 申请号： | 202310272983.3 | 申请日： | 2023-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN116306784A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王刚;赵敏睿;付强;李腾达;郭相科;韩琦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京沃慧专利代理事务所(特殊普通合伙) 16186 | 代理人： | 赵磊 |
| 地址： | 710051 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分层A3C的智能决策方法，涉及防空作战智能决策领域，包括以下方法步骤：S01：最小化遗漏高价值目标概率、最小化保卫要地损失、最大化有效杀伤概率、最小化拦截弹资源消耗等作为优化目标建立数学模型；S02：由步骤S01明确防空作战中的状态，动作，奖励和目标；S03：基于Bi‑GRU网络的空情特征提取；S04：多头注意力机制的计算；S05：使用A3C算法进行并行计算和训练，本发明通过Bi‑GRU网络对空情信息进行特征提取，然后采取H‑A3C算法进行训练，在训练过程中引入了多头注意力机制和基于事件的奖励机制，从而帮助Agent进行训练。最后，在数字战场环境中对所提出的H‑A3C算法进行了验证，相较于传统算法更快更优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 a3c 智能 决策 方法 | ||
【主权项】：
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