[发明专利]一种基于时序自编码器的流程工业过程监测方法在审
| 申请号： | 202310219496.0 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116258168A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 陈文;孙学强 | 申请（专利权）人： | 镇江智捷智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0455 | 分类号： | G06N3/0455;G01D21/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212132 江苏省镇江市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于时序自编码器的流程工业过程监测方法，旨在通过搭建并训练时序自编码器的方式对流程工业的采样数据实施特征提取和输入重构，并利用时序自编码器对应的目标函数的变化来检测流程工业过程是否出现异常。本发明方法使用了三层结构的时序自编码器对输入的数据向量实施变换，相应训练过程是将输入重构误差与时间先后上的隐层输出误差之和做为目标函数，能够使训练完成后的时序自编码器的隐层神经元输出存在较强的时间先后关联性。与传统方法相比，本发明方法不仅发挥了神经网络的非线性拟合表示能力，而且还能将隐层输出误差用于在线监测指标的计算中，能够从时序自编码器的特征提取与重构的角度实现对流程工业过程的在线实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 编码器 流程 工业 过程 监测 方法 | ||
【主权项】：
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