[发明专利]一种基于DCNN的高速公路事故判别方法在审
申请号: | 202310137717.X | 申请日: | 2023-02-20 |
公开(公告)号: | CN116152754A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 孙健 | 申请(专利权)人: | 江苏宁杭高速公路有限公司 |
主分类号: | G06V20/54 | 分类号: | G06V20/54;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
代理公司: | 南京佰腾智信知识产权代理事务所(普通合伙) 32509 | 代理人: | 任丽丽 |
地址: | 211299 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的高速公路交通事故判别方法,其包括从监控视频中提取轨迹、轨迹重构以及事故判别等内容;所述轨迹提取由YOLOv7算法及SORT算法实现,轨迹重构由KD‑Tree算法实现,并构建基于轨迹数据的DCNN事故分类模型,根据输入的轨迹信息输出相应的判别结果。本发明可以解决现有的基于视频数据检测交通事故精确度较低的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 dcnn 高速公路 事故 判别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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