[发明专利]实现深度伪造人脸鉴别的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202310093773.8 | 申请日： | 2023-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN116012958A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 朱煜;吴嘉辉;汪楠;李航宇;叶炯耀 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/778;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0499;G06N3/082 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于rPPG多尺度时空图和两阶段模型实现深度伪造人脸鉴别的方法，其中，该方法包括：(1)采集深度伪造人脸视频数据集，对视频进行预处理操作；(2)生成rPPG多尺度时空图；(3)构建掩码引导的局部注意力模块，进行第一阶段训练，提取单个rPPG时空图的特征；(4)构建基于Transformer的时域聚合模块，进行第二阶段训练，融合多个相邻时空图的综合特征；(6)构建分类头进行分类识别处理，并构建损失函数。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其存储介质，通过两阶段模型提取代表一个视频的多张时空图的综合特征，相较于基线模型而言，具有更好的可解释性和伪造人脸鉴别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 深度 伪造 鉴别 方法 系统 装置 处理器 及其 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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