[发明专利]一种用于cell面内及边缘缺陷的检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310043734.7 | 申请日： | 2023-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN116152184A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李韦辰;张莲莲;陈晨;靳松;陈永超 | 申请（专利权）人： | 北京兆维智能装备有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G02F1/13;G06T7/13;G06V10/40;G06V10/25;G06V10/82;G06T7/60;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 孟仕杰 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于cell面内及边缘缺陷的检测方法及系统，包括以下步骤：获取针对液晶屏的第一图像；根据第一图像，确定第一图像上的边缘待检测区域；根据边缘待检测区域，对液晶屏的边缘进行检测，得到第一检测结果；获取针对显示屏的第二图像；根据第二图像，确定第二图像上的面板显示区域；根据面板显示区域，确定符合设定条件的特征点；根据符合设定条件的特征点，确定显示待检测区域；根据显示待检测区域，对液晶屏的cell面进行检测，得到第二检测结果。解决了传统的液晶屏检测方法通用性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 cell 边缘 缺陷 检测 方法 系统 | ||
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- 2023-06-06 - 2023-09-19 - G06T7/00
- 本发明公开了一种基于视频区域信息的超声心动图心包积液智能监测的方法及装置，包括：截取标准切面的任意时长的超声心动图视频数据；利用心包积液判断模型对所述超声心动图视频数据进行识别，输出所述超声心动图视频数据中是否存在心包积液阳性，以及高维特征图；若所述超声心动图视频数据中存在心包积液阳性，则去除超声心动图视频数据中的非心包积液区域，并映射至高维特征图；利用高维特征图的激活信息输出超声心动图视频中心包积液的责任帧和区域；利用激活高维矩阵和原始图像的映射关系输出超声心动图视频数据原图中的责任区域热力图。本发明可以自动识别超声心动图中的心包积液，自动识别和提取责任切面上的责任帧，辅助医生做出判断。
- 一种机器人区分杂草与障碍的方法-202310709796.7
- 张昊;黄虹霖;李栋;黄湛林;吕查德 - 南京机灵侠软件技术有限公司
- 2023-06-15 - 2023-09-19 - G06T7/00
- 本发明涉及机器人智能识别技术领域，且公开了一种机器人区分杂草与障碍的方法，它包含以下步骤：步骤一：对深度相机进行安装校准和视野校准；步骤二：实时点云预处理；步骤三：将步骤二预处理后的点云进行垂直投影和侧向投影处理；步骤四：设置体素栅格得分阈值；步骤五：设置总得分阈值，如果步骤四中垂直投影的得分与侧向投影的得分都低于总得分阈值，则判断为杂草，否则判断为障碍；本发明提出一种机器人区分杂草与障碍的方法，不需要像深度学习的方式一样依赖高性能GPU和大量标准化的数据集，且需要分析处理的实时数据少，实时性好，效率高，杂草舒展性的特征要比色彩等特征更具宽泛性，受自然环境因素的影响很小，可行性更高。
- 一种激光雕刻机打标质量检测方法及系统-202310710612.9
- 刘辉;李伟 - 昆山市金康电子有限公司
- 2023-06-15 - 2023-09-19 - G06T7/00
- 本发明公开了一种激光雕刻机打标质量检测方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过采集目标激光雕刻机打标图像，并进行划分获得T个图像区域，过去预设时间范围内的打标数据，获取出现打标质量问题的概率，得到误差概率信息，并输入检测模型构建参数分析模型内，获得构建数据规模信息和准确率信息。获得历史打标图像和打标深度信息集合，构建获得T个打标质量检测模型。按照T个图像区域，对打标图像进行划分和深度检测，获得T个区域图像和T个区域深度，分别输入T个打标质量检测模型，获得T个打标质量检测结果。解决了现有技术中激光雕刻机打标质量检测存在检测效率慢，检测准确度低的技术问题。
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