[发明专利]基于特征分布相似性的跨域人体动作识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211732777.8 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116089855A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 吕品;罗澍宇;许嘉 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/096;G06N3/088;G06N3/09 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 胡君 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于特征分布相似性的跨域人体动作识别方法及系统，该方法步骤包括:S01.输入待识别信号进行数据预处理，计算出对应的微多普勒频谱图；S02.将微多普勒频谱图作为输入数据进行无监督对比学习以提取出不变性特征，进行无监督对比学习时，通过对输入数据使用两次数据增强后分别分配给两个具有相同结构的特征编码器；步骤S03.将微多普勒频谱图分别输入至一个教师特征编码器以及一个学生特征编码器以及两个分类器中进行跨域迁移训练，教师特征编码器从步骤S02中学习得到，在迁移训练过程中由教师特征编码器向学生特征编码器传递不变性特征。本发明能够实现高准确率和纯净度的人体动作跨域识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 分布 相似性 人体 动作 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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