[发明专利]基于计算机视觉与深度学习的施工人员智能监测系统有效
| 申请号： | 202211602196.2 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN115841651B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 陈祺荣;陈科宇;杭世杰;林俊;汤序霖;陈钰开;李晨慧;李卫勇;朱东烽;杨哲;杨健明;聂勤文;张华健;邬学文;汪爽;练月荣 | 申请（专利权）人： | 广东筠诚建筑科技有限公司;海南大学;广州机施建设集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/25;G06V40/16;G06V10/77;G06V10/80;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 527499 广东省云浮市新兴县新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于计算机视觉与深度学习的施工人员智能监测系统，包括智能统计模块和智能监测模块，智能统计模块包括视频采集模块、深度学习算法分析模块及分析结果显示模块，智能监测模块包括安全帽识别模块、工作服识别模块、状态识别模块及警报提醒模块。本发明不仅可以实现对施工现场人员及车辆进、出数量以及当地内人员与车辆总数的智能统计，而且还可以利用图像识别技术分别对通过工地入口的施工人员的着装及状态进行识别，并对不符合标准的施工人员进行提醒，从而可以有效地避免因施工人员未佩带安全帽、未穿着工作服或精神状态欠佳而导致的安全事故现象的发生，进而可以有效地提高施工现场的施工安全性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 深度 学习 施工人员 智能 监测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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