[发明专利]人脸图像超分辨率重建方法及计算机可读取的存储介质有效

专利信息
申请号: 202211401689.X 申请日: 2022-11-10
公开(公告)号: CN115439329B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 朱文忠;谢康康;谢林森;肖顺兴;车璇;李韬;杜洪文 申请(专利权)人: 四川轻化工大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06V40/16;G06T7/11;G06V10/82;G06V10/774
代理公司: 重庆金橙专利代理事务所(普通合伙) 50273 代理人: 唐健玲
地址: 643033 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种人脸图像超分辨率重建方法及计算机可读取的存储介质,属于人脸图像处理技术领域。重建方法包括获取低分辨率人脸图像和训练完成的深度学习网络,将低分辨率人脸图像输入深度学习网络,低分辨率人脸图像信息沿着网络的深度方向传递,将第一精制特征图与第二精制特征图融合,图像重置机构以复合特征图作为输入,重建并输出高分辨率人脸图像等步骤。本发明的相邻两个双通道特征提取机构之间通过两个信道传递信息,不同种类的特征信息分布更加分散,信息过滤效果更好,测试表明,本发明提供的人脸图像重建方法性能先进。
搜索关键词: 图像 分辨率 重建 方法 计算机 读取 存储 介质
【主权项】:
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