[发明专利]一种用于旋转体图像超分辨率网络模型的构建方法在审
| 申请号： | 202211361055.6 | 申请日： | 2022-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN115619643A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王森;祝阳;王庆健;张印辉;何自芬;霍琳 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 陈波 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于旋转体图像超分辨率网络模型的构建方法，属于旋转体图像超分辨率重建领域。本发明利用浅层特征提取模块、深层特征提取模块、特征重建模块，构建图像超分辨率网络模型。本发明浅层特征提取模块通过对输入低分辨率图像进行多次特征处理，可更有效地对图像内重要特征进行处理；深度特征提取模块，可对一帧图像进行多尺度下特征信息提取，并且在深度特征提取模块中通过使用特征融合块用以聚合不同尺度下的特征信息，以达到更优的特征重建效果；通过特征重建模块能更好地细化及重建图像特征；通过该模型能获得足够的图像特征信息，并进一步用于提取位移信号，且振动位移信号相对平滑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 旋转体 图像 分辨率 网络 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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