[发明专利]一种小麦作物生长状态智能预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种小麦作物生长状态智能预测方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过采集获得小麦的生长阶段信息、生长历史数据。对生长历史数据进行时间轴影响评价，获得生长影响数据。通过采集小麦的土壤营养信息采集，获得营养数据采集结果。通过图像采集偏重数据控制图像采集装置进行小麦的图像采集。对图像采集结果进行特征识别，获得特征识别结果。进一步进行对小麦的生长状态评价，获得生长状态评价预测结果。基于生长状态评价预测结果和营养数据采集结果生成小麦的生长调控方案。解决了现有技术中缺少一种对小麦作物生长状态进行预测的方法，导致增产手段和小麦实际生长状态匹配度不高，造成小麦产量降低的技术问题。