[发明专利]一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法有效

专利信息
申请号: 202211241014.3 申请日: 2022-10-11
公开(公告)号: CN115330089B 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 周悦;林振福;黄彦璐;陈炎森;马溪原;程凯;李卓环;杨铎烔;包涛 申请(专利权)人: 南方电网数字电网研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/2458;G06Q50/06
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 虞凌霄
地址: 510700 广东省广州市黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法。方法包括:获取电力运行数据对应的电力碳排放校正数据、电力活动描述数据以及电力电量变化数据;根据自发电碳排放校正数据、区域电碳排放校正数据、自发电量变化数据和输入电量变化数据,得到用户侧电力碳排放数据;根据燃料碳排放校正数据、工业过程碳排放校正数据以及电力活动描述数据,得到用户侧工业碳排放数据;根据用户侧电力碳排放数据、用户侧工业碳排放数据、自发电量变化数据以及输入电量变化数据对电力运行数据进行归一化整合,得到用户侧度电碳排放校正数据。能够保证不同口径数据的兼容性与互通性,推行针对行业特点的碳排放进行校正,提高企业碳核算的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 电力 数据 用户 企业动态 监测 分析 方法
【主权项】:
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