[发明专利]基于自注意力机制的网络流量异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211196496.5 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115630298A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 宣萍;丁宏;房朝辉 | 申请（专利权）人： | 安徽省产品质量监督检验研究院 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/2433;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/084;H04L9/40 |
| 代理公司： | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 | 代理人： | 王家培 |
| 地址： | 230000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明适用于网络安全技术领域，提供了一种基于自注意力机制的网络流量异常检测方法及系统，所述基于自注意力机制的网络流量异常检测方法包括以下步骤：获取网络流量数据作为样本，将样本中的部分或全部网络流量数据用于训练自注意力机制；对所述网络流量数据进行特征提取；通过自注意力机制确定所述网络流量数据中每个特征的注意力值；根据每个特征的注意力值确定高关联度的特征，并将确定的高关联度的特征输入异常流量检测分类器，通过异常流量检测分类器识别出异常网络流量。本发明通过自注意力机制提取分析网络流量数据中特征之间的相关性，从而提取更准确的向量特征，继而实现网络异常流量的高性能检测，提高检测效率，降低误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 网络流量 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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