[发明专利]一种基于深度学习的亲密矩阵视点合成方法、应用及系统有效

专利信息
申请号: 202211030050.5 申请日: 2022-08-26
公开(公告)号: CN115131409B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 高歌;王保耀;郭奇锋 申请(专利权)人: 深圳深知未来智能有限公司
主分类号: G06T7/269 分类号: G06T7/269;G06V10/774;G06V10/82
代理公司: 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 代理人: 韩迎之
地址: 518101 广东省深圳市宝安区新*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的亲密矩阵视点合成方法、应用及系统,涉及深度学习领域。本发明包括以下步骤:获取相邻两帧的数据对,将相邻两帧的数据对向参考帧对齐,得到边缘图像,并根据有效区域生成掩膜;利用双向光流网络相邻两帧的数据对的光流结果,根据光流结果推断帧间的遮挡区域;将边缘图像、掩膜以及光流结果归一化,输入到亲密矩阵网络;利用亲密矩阵网络和微调光流多次迭代结合合成全帧视点在RGB颜色空间图像。本发明吸取并融合传统算法和深度学习的优势,在日常视差,跑步,快速旋转和人群场景中可以提供优秀的视频稳像效果,并尽最大可能去保持高稳定性,降低截屏比和低扭曲变形的高质量视频。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 亲密 矩阵 视点 合成 方法 应用 系统
【主权项】:
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