[发明专利]基于大数据的海上风机状态监测方法及其系统在审
| 申请号： | 202210940561.4 | 申请日： | 2022-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN115434871A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 曾卫东;韩健;杨政厚;马羽龙;陈志文;段选锋;伟特 | 申请（专利权）人： | 北京华能新锐控制技术有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京华锐创新知识产权代理有限公司 11925 | 代理人： | 王雷波 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区北七家*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及海上风力发电的智能监测领域，其具体地公开了一种基于大数据的海上风机状态监测方法及其系统，其通过分别部署于发动机、齿轮箱和主轴承的传感器采集的振动信号作为输入数据，采用深度神经网络模型来作为特征提取器以对这三者的所述振动信号进行特征挖掘，从而基于综合的特征信息来对海上风机的状态进行全局性地监测，以在故障发生初期就能够检测出异常点，进而保证海上风力发电的正常运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 海上 风机 状态 监测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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