[发明专利]一种基于MODIS数据和Transformer网络的地表热红外发射率反演方法有效
| 申请号： | 202210847111.0 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115422703B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 李俊;张玥杰;盛庆红;王博 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210016 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MODIS数据和Transformer网络的地表热红外发射率反演方法，包括：获取MODIS数据；对获取的MODIS数据进行数据预处理，得到网络训练数据集；构建基于Transformer的深度学习网络，通过深度学习网络对网络训练数据集中的训练数据进行训练，生成地表热红外发射率反演模型；利用生成的地表热红外发射率反演模型反演地表热红外发射率，得到地表热红外发射率数据，并评定反演精度。本发明利用MODIS数据和Transformer网络构建一种不需大气校正的快速、高精度地表热红外发射率反演模型，有效解决了传统地表热红外发射率反演算法受大气和云干扰的问题，具有良好的准确性和普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 modis 数据 transformer 网络 地表 红外 发射 反演 方法 | ||
【主权项】：
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