[发明专利]一种基于YOLOv5的神经网络模型的垃圾检测方法在审
| 申请号： | 202210800590.0 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115100527A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 姚淞瀚;杨其锟 | 申请（专利权）人： | 姚淞瀚 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/32;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 相凡 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于YOLOv5的神经网络模型的垃圾检测方法，包括：基于YOLOv5神经网络构建垃圾检测模型，其中，所述垃圾检测模型包括Input模块、Backbone网络模块、Neck网络模块和Output模块；采集垃圾图像；将所述垃圾图像输入所述Input模块进行预处理；预处理后的所述垃圾图像通过所述Backbone网络模块进行切片处理，获取特征图；基于所述特征图，通过所述Neck网络模块进行采样融合，获取待预测特征图；将所述待预测特征图输入所述Output模块进行输出，获取所述垃圾图像的检测信息。本发明能够精准识别出采集图片中的物体信息，精简检测步骤，有效缩短检测时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 神经网络 模型 垃圾 检测 方法 | ||
【主权项】：
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