[发明专利]一种基于多岛遗传算法的发动机燃烧降噪参数优化方法在审

专利信息
申请号: 202210787606.9 申请日: 2022-07-04
公开(公告)号: CN115310312A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 季宁;于洋洋;么大锁 申请(专利权)人: 天津仁爱学院
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06F30/27;G06N3/08;G06N3/12;G06F119/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300000 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于多岛遗传算法的发动机燃烧降噪参数优化方法,包括以下步骤:S1.确定优化目标和优化设计参数,以确定的优化目标为发动机的燃烧噪声,主喷提前角、预喷间隔、预喷油量为设计优化参数,建立如下优化模型:MIN F(Xi)=f(θ,t,τ)式0;式0中:F(Xi)为发动机燃烧噪声目标函数;θ为主喷提前角,且θ的单位为°;t为预喷间隔,且t的单位为us;τ为预喷油量,且τ的单位为mg。本发明中,结合RBF神经网络和多岛遗传算法,对发动机的燃烧噪声进行优化并给出优化参数的最优值,大幅度的缩短了优化时间,提高了优化效果。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 发动机 燃烧 参数 优化 方法
【主权项】:
暂无信息
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