[发明专利]基于多级交互和图重构的异构图卷积谣言检测方法在审
| 申请号： | 202210665703.0 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN114880479A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 郭军军;王繁;相艳;余正涛 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F16/36;G06F16/9536;G06F40/216;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及多级交互和图重构的异构图卷积谣言检测方法，属自然语言处理领域。本发明包括：预处理谣言数据集，使用词频‑逆文档频率(TF‑IDF)、互信息(PMI)等方法构建文本‑词子图和文本‑用户子图；利用多图卷积编码模块和多图重构解码模块探索文本语义信息和用户传播模式，然后建立决策级检测模块通过多任务学习来平衡全局和局部特征融合过程；最后输出层使用线性变换和softmax函数去预测当前序列中的事件标签。本发明采用多任务学习的方式，通过图卷积和图注意力机制对文本语义和用户信息进行编码，图重构解码学习结构信息并利用选择过滤机制促进谣言检测。本发明在公共数据集上有更高的准确性并优于当前最先进模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多级 交互 图重构 构图 卷积 谣言 检测 方法 | ||
【主权项】：
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