[发明专利]基于知识图谱的网络犯罪智能分析检测方法在审

专利信息
申请号: 202210507491.3 申请日: 2022-05-10
公开(公告)号: CN114915468A 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 李辉;何幸霖 申请(专利权)人: 广州数智网络科技有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06F16/36;G06N3/04;G06F16/951;H04L61/4511
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 代理人: 钟斌
地址: 510000 广东省广州市南沙区南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于知识图谱的网络犯罪智能分析检测方法,包括以下检测步骤:收集黑灰产网站数据及其相关数据,对网站群体进行标签区分;对已标签的黑灰产网站,获取网站用户数据,构建对应用户信息;构建知识图谱,将多维度数据信息在同一层面展开;知识图谱特征学习;构建推荐模块,将知识图谱特征学习应用到推荐系统。本技术提升关联分析的有效性,解决网络犯罪平台不断规避检测的问题,辅助公安刑侦打击网络违法犯罪活动。
搜索关键词: 基于 知识 图谱 网络 犯罪 智能 分析 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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