[发明专利]一种基于自训练的无监督域自适应目标检测方法在审
| 申请号： | 202210429718.7 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114818912A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 袁春;郭琪周 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于自训练的无监督域自适应目标检测方法，包括如下步骤：使用基于动态交并比阈值的对抗训练以及基于记忆池的自训练方法，使模型根据训练过程中的统计信息来不断调整超参数。通过基于动态交并比阈值的对抗训练，能够自适应地选出符合当前训练阶段的正样本阈值，从而不断提高模型的效果。采用基于记忆池的自训练方法，可以减慢伪标签的分布变化，提高伪标签的鲁棒性，减少伪标签中的噪声，进一步提高检测质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 监督 自适应 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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