[发明专利]基于LSTM的电站锅炉煤灰生成量在线预测方法及系统

摘要

基于LSTM的电站锅炉煤灰生成量在线预测方法及系统，方法包括采集锅炉煤灰生成量及主要影响参数的历史数据得到关联关系数据并进行归一化处理；将归一化处理后的关联关系数据划分成训练集和测试集；使用训练集内的数据对预先建立的锅炉煤灰生成量LSTM网络模型进行训练拟合；将预测数据与测试集内的数据结合，对训练拟合后的锅炉煤灰生成量LSTM网络模型进行过拟合评估；在线采样当前已发生的数据，并输入评估不存在过拟合的锅炉煤灰生成量LSTM网络模型，对未来时间的锅炉煤灰生成量值进行预测。本发明能够长期记录所需数据且能在线预测，预测周期长、精度高，满足发电企业对锅炉煤灰生成量动态预测的要求。