[发明专利]一种基于双向多级特征金字塔的阴影检测方法在审
| 申请号： | 202210367200.5 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114863232A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 曹忠;陈俊全;尚文利;赵文静;王锋;邓辉;梅盈 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 刘艳玲 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及阴影检测技术领域，公开了一种基于双向多级特征金字塔的阴影检测方法，包括以下步骤：构建残差细化模块，通过将两个相邻层的特征图作为输入来逐步学习每一层的特征、构建加权特征融合模块，通过学习权重参数来充分利用不同尺度的特征、构建双向多级特征金字塔网络、进行模型训练。该基于双向多级特征金字塔的阴影检测方法，通过构建残差细化模块；构建加权特征融合模块；构建双向多级特征金字塔网络，并将残差细化模块加入特征金字塔网络中，从两个方向对输入的特征图进行多级特征融合；分利用高层特征的语义信息和底层特征的细粒度特征，通过多级的检测，使模型预测的准确性得到提高，可广泛应用于阴影检测技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 多级 特征 金字塔 阴影 检测 方法 | ||
【主权项】：
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