[发明专利]一种自适应的图像引擎色彩优化方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202210362444.4 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114742922A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 夏振平;张博文;宋玉;张跃渊;胡伏原 | 申请（专利权）人： | 苏州科技大学 |
| 主分类号： | G06T11/40 | 分类号： | G06T11/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人： | 耿鹏 |
| 地址： | 215009*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应的图像引擎色彩优化方法、系统及存储介质，包括：从AVA数据集中获取数据集中的目标图像，对所述目标图像使用退化算法得到原始图像，将原始图像和对应的目标图像组合成图像对构建初始数据集，通过NIMA模型分别对初始数据集中的目标图像及原始图像进行评分，根据评分对初始数据集进行调整生成最终数据集；基于全卷积神经网络构建图像引擎色彩优化模型，将最终数据集输入图像引擎色彩优化模型进行训练，通过所述图像引擎色彩优化模型实现图像色彩优化。本发明中采用全卷积神经网络融合了多种图像优化算法，可以替代多种独立算法组合而成的传统算法，构建大规模数据集以增强网络的泛化性能，防止过拟合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 图像 引擎 色彩 优化 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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