[发明专利]注意缺陷关联脑电信号的识别方法、识别装置、存储介质在审
| 申请号： | 202210347673.9 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114970599A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 陈世雄;王程;汪鑫;李光林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/00;A61B5/369;A61B5/374;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰;刘燚圣 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种注意缺陷关联脑电信号的识别方法、识别装置、存储介质。该识别方法包括：获取多类注意缺陷对应的原始脑电信号；将多类注意缺陷对应的脑电信号作为训练样本对预先构建的分类模型进行训练，分类模型包括串行连接的多层卷积神经网络和多层长短期记忆网络；将待识别原始脑电信号输入到训练好的分类模型中，获得最后一层长短期记忆网络的输出特征，并结合分类模型的模型参数计算得到梯度数据；通过比较梯度数据和原始脑电信号的生成频谱图与脑电地形图，以确定与注意缺陷相关联的脑电标志信号的产生时间段和产生脑区。本方法可以更充分地提取全局和局部的更细粒度的脑电信号特征，提高识别性能，同时定位到脑电标志活动。 | ||
| 搜索关键词： | 注意 缺陷 关联 电信号 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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