[发明专利]行人检测模型的训练方法、行人检测方法与装置在审
| 申请号： | 202210303199.X | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114677709A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 唐月标;叶泽锐;黄镜澄;张丹枫 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 孙静;黄健 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种行人检测模型的训练方法、行人检测方法与装置，涉及人工智能技术领域，包括：将样本图像输入至特征提取单元中，获取特征提取单元输出的多个目标特征图像，并输入至分类检测单元中，获得分类检测单元输出的每个目标特征图像的候选区域，根据每个目标特征图像的候选区域与标准区域的第一交并比，获得所述样本图像中的行人候选区域，根据行人候选区域与标准区域交并比，对行人检测模型进行训练。使用训练后的行人检测模型对图像中的行人进行检测，可以有效提升行人检测模型的准确度，以及可以减少冗余的行人候选区域，提升了在复杂场景下行人检测的准确率以及检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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