[发明专利]一种语音识别中快速标注声学模型训练数据的方法在审
| 申请号： | 202210258526.4 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114694639A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 吴科;徐正虹;吴立楠 | 申请（专利权）人： | 北京智齿众服技术咨询有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/04 | 分类号： | G10L15/04;G10L15/06;G10L15/26;G06F16/35;G06F40/166;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 胡乐 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南四环西路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音识别中快速标注声学模型训练数据的方法。该方法运用已训练的基础的声学模型进行语音识别工作；对记录的识别错误的词语和句子，使用音频切割工具进行切割，得到识别错误的音频文件WrongPart；将预先准备的正确原始文本句子中对应于所述WrongPart的词语删除后得到原始文本中剩余的文本ResidueScript，并标记删除位置；将相应的音频文件ResidueWav与WrongPart按照原始文字位置进行组合，得到一条声学模型的标注数据，最终多条不同的TrainFile组成用于声学模型微调的训练集，用于声学模型的微调，从而高效地达到修正ASR易错部分的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 识别 快速 标注 声学 模型 训练 数据 方法 | ||
【主权项】：
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