[发明专利]基于曲线特征指标聚类的光伏输出功率预测方法和系统在审
申请号: | 202210233470.7 | 申请日: | 2022-03-10 |
公开(公告)号: | CN114792156A | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 杨勇;彭道刚;牛浩明;张旭军;周治伊;赵慧荣;程淼静;戚尔江;王丹豪;李建芳;杨有为;李晨曦 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;上海电力大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 陈源源 |
地址: | 730070 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于曲线特征指标聚类的光伏输出功率预测方法和系统,方法包括获取光伏发电站历史光伏输出功率数据,得到历史出力曲线;提取出设定的光伏出力曲线特征指标;将光伏出力曲线特征指标利用PIC聚类算法聚类,得到三个训练样本集;获取历史气象因素,对三个训练样本集的数据分别进行气象因素与光伏输出功率的相关性分析,筛选出主要气象因素;使用主成分分析法提取出每个天气类型下的综合气象因子;获取预测日的气象因素,得到预测日的综合气象因子,然后进行光伏输出功率预测。与现有技术相比,本发明本在光伏出力值运算中可以取得较好的运算结果,确保了光伏出力预测准确性,为后续系统控制及优化运行等相应研究提供支撑。 | ||
搜索关键词: | 基于 曲线 特征 指标 输出功率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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