[发明专利]一种基于自适应加权容积粒子滤波的锂电池SOC估计方法在审
| 申请号： | 202210207121.8 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114660463A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 赵轩;张凯;何宗科;王姝;马建;贺伊琳;王静;周猛 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/387 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王孝明 |
| 地址： | 710064 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自适应加权容积粒子滤波的锂电池SOC估计方法，该方法首先根据车载传感器采集到的电池电流和电压数据，其次利用带遗忘因子的递归最小二乘算法对电池模型参数进行辨识，最后利用自适应加权容积粒子滤波算法对SOC进行估计。本发明的自适应加权容积粒子滤波的锂电池SOC估计方法，融合了PF算法和自适应加权容积卡尔曼滤波算法(AWCKF)对SOC进行估计。相对于传统的PF算法而言，该算法可有效解决粒子滤波算法中粒子退化问题，有效提高算法的估计精度，能够保证SOC估计精度在1％之内。同时，该算法在SOC估计过程中，对于突变状态的跟踪能力极强，并且在突变状态时能够快速收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 加权 容积 粒子 滤波 锂电池 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
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