[发明专利]基于整体优化的即时学习的软测量建模方法及装置在审
| 申请号： | 202210151538.7 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114528764A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 王智权;袁志宏;白玮;李秀洁;吴昂山;徐飞;许恒微;宋垚 | 申请（专利权）人： | 清华大学;江苏斯尔邦石化有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06F17/18;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄德海 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于整体优化的即时学习的软测量建模方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过协同表示算法获得历史样本的权重矩阵，并通过加权岭回归算法建立加权岭回归模型，将两种算法进行融合，形成统一的即时学习优化目标，最终通过交替迭代的方式进行求解。从而很好地处理工业过程的非线性、时变性及多重共线性问题，还将相似样本选择和局部模型的构建融合到一个优化函数中，实现利用局部模型的信息指导相似样本的选择，提高相似样本的可靠性及局部模型的预测精度。由此，解决了现有技术预测精度差等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 整体 优化 即时 学习 测量 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;江苏斯尔邦石化有限公司，未经清华大学;江苏斯尔邦石化有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210151538.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：模型训练方法、装置、设备及系统
- 下一篇：一种甲基丙烯醛的合成工艺
