[发明专利]基于叶片欧拉扬程标准函数的叶轮高效低振动优化方法在审
| 申请号： | 202210138117.0 | 申请日： | 2022-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN114492247A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 黄滨;蒲可欣;武鹏;曹琳琳;杨帅;吴大转 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;F04D29/66;G06F30/17;G06F113/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于叶片欧拉扬程密度函数的叶轮高效低振动优化方法，通过中心试验设计法进行数据采样，得到叶片不同流面的厚度分布最大值和包角值的多组数据；结合叶片泵其他的几何参数和性能参数，创建多个叶片泵几何模型，对每个叶片泵几何模型均进行定常和非定常数值模拟；对多个叶片泵模型进行欧拉扬程图像处理，基于叶轮的欧拉扬程密度函数分布提取欧拉扬程标准函数，分析欧拉扬程标准函数与叶轮轴向力振动力级的关系；利用多目标优化方法对叶轮效率和欧拉扬程标准函数进行优化，以叶轮扬程为约束，得到高效低振动的叶片泵叶轮模型。本发明的方法能够提高叶片泵的叶轮效率和减小叶轮轴向力振动。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 叶片 扬程 标准 函数 叶轮 高效 振动 优化 方法 | ||
【主权项】：
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