[发明专利]一种基于随机森林的冬小麦遥感识别分析方法和系统有效
| 申请号： | 202210116672.3 | 申请日： | 2022-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN114494882B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 彭代亮;刘胜威;张兵;陈俊杰;潘玉豪;郑诗军;胡锦康 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06T7/41;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 贾然 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于随机森林的冬小麦遥感识别分析方法和系统。其中，方法包括：应用影像集生成指数特征，然后将影像集、指数特征和地形特征融合得到第二合成影像，再应用第二合成影像计算纹理特征，最后将纹理特征与第二合成影像融合，得到第三合成影像；应用训练集和第三合成影像作为随机森林分类模型输入，训练随机森林模型；应用测试集计算混淆矩阵，来评估每个生育期阶段的冬小麦的分类结果精度；选取可分性和分类结果精度最高的生育期阶段的遥感影像生成冬小麦空间分布图，得到提取面积，并应用提取面积与地面真实值，对提取面积进行精度评价。本发明提出的方案，总体精度高，分类效果好，拔节抽穗期冬小麦遥感识别精度最高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 冬小麦 遥感 识别 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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