[发明专利]一种基于加权Word2vec的漏洞自动分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210105339.2 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114462049A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 周晓峰;吴雪峰 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 颜盈静 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权Word2vec的漏洞自动分类方法及系统，包括：步骤1：对原始漏洞文本进行预处理，形成漏洞文本信息词集；步骤2：采用Word2vec模型对漏洞文本信息词集中的每个词进行词向量化，得到词向量；步骤3：使用T‑MI算法对每一个词向量进行加权，得到加权后的词向量；步骤4：将加权后的词向量组成的文本向量输入至训练好的CNN中进行漏洞分类，得到漏洞分类结果；其中，T‑MI算法为将TF‑IDF算法与互信息算法结合得到的算法；本发明针对Word2vec模型无法区分漏洞文本中词汇的重要程度，通过引入改进的TFIDF对Word2vec词向量进行加权，实现加权的Word2vec分类模型，可以更好的实现漏洞的自动分类，提高分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 word2vec 漏洞 自动 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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