[发明专利]一种基于自注意力的卒中患者表情识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210087537.0 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114429659A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 朱啸宇;陆小锋;曾凤珍;宋海洋;朱民耀;王鹤玮;贾杰 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的一种基于自注意力的卒中患者表情识别方法及系统，包括：获取卒中患者表情数据集，构建基于ViT的表情识别模型，通过人脸表情数据集和所述卒中患者表情数据集对所述基于ViT的表情识别模型进行训练，通过训练好的基于ViT的表情识别模型识别卒中患者表情的类别。本发明通过构建基于ViT的表情识别模型，以人脸表情数据集作为输入进行预训练得到预训练模型后，再以卒中患者表情数据集增强后的数据集为输入对预训练模型进行训练，使得基于ViT的表情识别模型能够识别轻量级卒中患者表情。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 患者 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海大学，未经上海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210087537.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
