[发明专利]一种基于角度变化的无差别眨眼识别方法有效
| 申请号： | 202111655134.3 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114267080B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 高尚兵;黄想;李少凡;杨苏强;郭筱宇;张浩;马甲林;张海艳;王媛媛;于永涛;周泓 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V40/16;G06V20/40 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 223003 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于角度变化的无差别眨眼识别方法，首先，基于人脸监测器检测出人脸；其次，确定人脸中三个最适合的眨眼标志点A、B、C；其中眼部标志点A、C均在眼部中轴线上移动，鼻部标志点B应尽量接近眼部坐标点A、C闭合时的水平线；最后，通过检测出的鼻部标志点和眼部标志点的特征信息构建特征三角形，输出当前眼睛特征所代表的角度，判断眼睛状态。本发明能够有效准确的检测出是否眨眼。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 角度 变化 无差别 眨眼 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淮阴工学院，未经淮阴工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111655134.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 一种眼纹检测方法、装置、电子设备及存储介质-202210332391.1
- 张译友;李静;杨浩杰 - 北京新氧科技有限公司
- 2022-03-31 - 2023-10-27 - G06V40/18
- 本发明公开了一种眼纹检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：根据接收到的用户图像进行眼部区域裁剪，以得到眼部图像；将眼部图像输入已训练的眼纹检测模型，以由眼纹检测模型根据所述眼部图像进行眼纹程度识别并输出眼纹类别，所述眼纹类别包括无、轻度、中度、重度。通过使用一种专属于眼纹检测的深度学习模型，来精准地预测眼部图像中的眼纹程度并输出眼纹类别，以为后续对眼部进行的相关操作提供参考，并使得操作结果更符合用户实际需求。由于眼部涉及到的部位比较小，因此通过从用户图像中裁剪出专门针对眼部的图像输入模型，以增强特征感受野，有助于模型学习到眼纹类别。
- 眼部检测方法、装置、设备及存储介质-202210334602.5
- 张译友 - 北京新氧科技有限公司
- 2022-03-31 - 2023-10-27 - G06V40/18
- 本申请提出一种眼部检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待检测的目标眼睛图像的第一眼部关键点、每种标准眼型图像对应的第二眼部关键点和眼型特征信息，识别所述目标眼睛图像对应的眼型；将所述目标眼睛图像输入预先训练的眼纹检测模型，得到所述目标眼睛图像对应的眼纹类别；根据所述目标眼睛图像及其所属的用户图像，基于预先训练的眼部检测模型，确定所述目标眼睛图像是否出现眼周松弛。根据本申请实施例提供的眼部检测方法，可以精准全面的识别用户的眼型、眼纹类别以及眼周是否松弛等眼部特征，为眼部整形、眼部彩妆推荐等后续处理提供数据基础。
- 图像识别方法和图像识别装置-202210379787.1
- 赵宁宁;张洪路;张天明;张明文 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
- 2022-04-12 - 2023-10-27 - G06V40/18
- 本发明实施例公开了一种图像识别方法和图像识别装置。本发明实施例在经用户同意获取待识别对象的面部对象后，对待识别对象的面部图像进行分割，得到待识别对象的面部子区域图像，然后将待识别对象的面部图像和面部子区域图像分别输入对应的提取模块，获取面部图像和面部子区域图像的局部特征，进而获取面部图像和面部子区域图像的局部特征的自适应权重，并根据各局部特征及对应的自适应权重获取待识别对象对应的融合特征，从而将融合特征输入特征识别模块，获取待识别对象对应的对象标识。本发明实施例将待识别对象的面部分割为子区域，使得未被遮挡的面部子区域可以较好地表征待识别对象的面部特征，从而提升图像识别的准确性。
- 一种虹膜定位识别方法、装置、芯片及终端-202310929321.9
- 郭军;柯武生;翁国权 - 山东睿芯半导体科技有限公司
- 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06V40/18
- 本发明实施例公开了一种虹膜定位识别方法、装置、芯片及存储介质，该方法通过对输入的整张人脸进行人脸关键点粗定位，根据所述人脸关键点粗定位的结果裁剪出双眼区域图像，对剪裁得到的双眼区域图像进行消除光斑的预处理，对处理后的双眼区域图像进行虹膜定位得到精确虹膜区域图像，对输入的精确虹膜区域图像进行特征提取，根据提取得到的虹膜特征确定所述整张人脸的人脸识别结果。由于将人脸关键点定位与虹膜定位相结合，并且清除图像中因镜面反射引起的光斑，进而可提升定位精度。此外，除了使用卷积操作得到更加充分的特征信息，还利用优化Bneck网络并行的通道特征信息与空间注意力模型，能够更加关注有用信息的提取而提高识别精度。
- 一种基于图像处理的眼球追踪及分析方法-202310677734.2
- 潘绪谱 - 上海智玖科技有限公司
- 2023-06-09 - 2023-10-27 - G06V40/18
- 本发明涉及眼球追踪技术领域，具体涉及一种基于图像处理的眼球追踪及分析方法，包括以下步骤：通过高分辨率红外摄像机获取眼球图像→对获取的眼球图像进行预处理→使用图像处理算法检测眼球在图像中的位置和边界→跟踪眼球在连续图像帧中的运动轨迹→分析眼球的运动轨迹以获得相关眼球数据，例如注视点、注视持续时间和眼球运动速度→输出眼球追踪和分析结果。本发明通过分析眼球追踪数据，设计师和工程师可以优化用户界面的布局、内容和交互方式，提供更好的用户体验和可用性，通过理解用户的注视点和注意力分布，可以改进人机交互系统，使其更具智能、自适应和人性化，眼球追踪数据可以提供关于用户行为的定量和定性分析，用于市场研究。
- 一种基于特征融合的结核性视网膜OCT图像分类方法-202310494328.2
- 王丽萍;陈涛 - 浙江工业大学
- 2023-05-05 - 2023-10-27 - G06V40/18
- 本发明公开了一种基于特征融合的结核性视网膜OCT图像分类方法，包括步骤一：获取结核性视网膜OCT图像；步骤二：图像预处理；步骤三：构建多个基准神经网络；步骤四：在多个基准网络中添加多尺度门控通道注意力机制，利用神经网络的学习来获取特征通道之间的重要程度，以此来加强对分类任务有益的特征并抑制无益特征。步骤五：训练和测试：通过多次的对比实验，找到各个网络结构最优参数下的最优模型；步骤六：模型融合；本发明利用多层卷积神经网络和门控注意力机制构造基础学习器充当特征提取器，再融合不同模型提取出来的图像特征，将融合后的特征输入至支持向量机中进行进一步的分类和预测，从而进一步提高结核性视网膜OCT图像分类的精度。
- 眼型识别方法、装置、设备及存储介质-202210332392.6
- 李静;张译友 - 北京新氧科技有限公司
- 2022-03-31 - 2023-10-27 - G06V40/18
- 本申请提出一种眼型识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的目标眼睛图像的第一数据组，以及获取标准眼型图像的第二数据组；根据所述第一数据组和所述第二数据组，分别计算所述目标眼睛图像与每种标准眼型图像之间的相似度；根据所述第一数据组、所述第二数据组以及所述目标眼睛图像与每种标准眼型图像之间的相似度，识别所述目标眼睛图像对应的眼型。根据本申请实施例提供的眼型识别方法，可以根据用户眼部关键点信息以及多种标准眼型的关键点和眼型特征信息，准确识别出用户的眼型，提高了现有技术中眼型识别的准确度。
- 一种自动识别瞳孔及计算瞳孔直径的方法-201910997146.0
- 赵俊杰;罗孜贤;黄颖;李祉萱 - 赵俊杰
- 2019-10-20 - 2023-10-27 - G06V40/18
- 本发明公开了一种自动识别瞳孔及计算瞳孔直径的方法，属于眼部测量技术领域。本发明的方法具体包括如下步骤：a.主动近红外光源照射瞳孔：采用“十”字阵列红外光源发出的主动近红外光均匀照射瞳孔后，通过接收红外光的摄像头成像；b.运用成像系统线阵CCD进行成像；c.运用灰度识别分离瞳孔边缘；d.拟合唯一圆计算直径D值：采用二值化的方法分离瞳孔区域；采用自适应法获取阈值T；对整幅图像进行二值化，计算获得瞳孔直径。本发明的自动识别瞳孔及计算瞳孔直径的方法，采用“十”字阵列红外光源的设并且采用线阵CCD，不仅节约成像成本，同时简化了最后的计算成本；本发明的方法检测数据客观，避免了传统方法的主观误差。
- 一种情绪识别方法及装置-202311197822.9
- 王亚楠;罗莉;包国栋 - 四川天地宏华导航设备有限公司
- 2023-09-18 - 2023-10-24 - G06V40/18
- 本发明提供了一种情绪识别方法及装置，属于人工智能技术领域，通过将第二情绪识别模型根据第一眼部情绪识别结果、第一面部情绪识别结果以及第一眼部情绪识别结果中的至少两者进行运算，可以融合同一时刻用户的语言表达、面部表情表达、眼神表达所蕴含的情绪信息，有助于避免用户本人自身有意无意的主观表达修饰所导致的情绪识别错误，提高情绪识别的准确度。
- 一种动态瞳孔检测方法及装置-201910309208.4
- 孟万祥;高金铎;高峰;武小毛 - 深圳熙卓科技有限公司
- 2019-04-17 - 2023-10-24 - G06V40/18
- 本发明适用于计算机应用技术领域，提供了动态瞳孔检测方法及装置，包括：获取预设环境下移动的被测对象的多个瞳孔虹膜图像；所述预设环境包括不同光通量下的环境；从所述瞳孔虹膜图像中选取其中一幅作为基准图像；根据获取到的所述基准图像中包含的眼球数据，对待校准图像中的眼球数据进行校准，得到目标数据；根据所述目标数据，通过计算比值的方法检测所述被测对象的瞳孔是否发生异常。通过对在移动情况下拍摄到的多个瞳孔虹膜图像进行校准，解决了因图像摄取距离不一造成的眼球图像尺寸上的差别，利用瞳孔相对于虹膜的变化率，实现了对瞳孔变化的精确检测，进而完成对导致瞳孔异常现象的准确判别。
- 一种泛血管疾病虹膜特点识别方法及系统-202310846496.3
- 肖璇;李莹;王发席;高翔;陈婷;谢浩 - 武汉大学人民医院（湖北省人民医院）
- 2023-07-11 - 2023-10-24 - G06V40/18
- 本发明提供了一种泛血管疾病虹膜特点识别方法及系统，所述方法包括获取待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息；将待检测的虹膜图像信息发送和预设的虹膜图像信息发送至训练后的神经网络进行分割，得到分割后的待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息；将分割后的待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息均发送至第一特征提取层，得到第一特征向量和第二特征向量；将分割后的待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息均发送至第二特征提取层，得到第三特征向量和第四特征向量；根据第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量、第四特征向量对待检测的虹膜图像信息进行识别，实现了泛血管疾病虹膜特点的识别。
- 用于确定眼睛的姿势的方法和系统-201880061979.X
- 托尔斯滕·威廉;伊曼纽尔·哈塞尔伯格 - 斯玛特艾公司
- 2018-11-16 - 2023-10-24 - G06V40/18
- 确定使用者的眼睛的姿势，通过：提供眼睛的参数化3D模型，所述模型包括已被校准的参数集；采集(步骤S11)该眼睛的至少一个跟踪图像；在所采集的跟踪图像中标识(步骤S12)多个表征性特征；将所述表征性特征与已校准的3D模型的光学投影的相应特征进行拟合(步骤S13)，从而形成方程组；以及对该方程组进行数值求解(步骤S14)，以确定该眼睛的姿势。
- 眼睛状态的检测方法、装置、设备及存储介质-202010301042.4
- 黄少光;许秋子 - 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
- 2020-04-16 - 2023-10-20 - G06V40/18
- 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种眼睛状态的检测方法、装置、设备及存储介质，采用深度学习模型得到特征点坐标，基于特征点坐标得到目标眼睛闭合比率值，根据目标眼睛闭合比率值得到目标眼睛状态，缓解了在识别眼睛状态的过程中大数据量不足的问题，提高了检测的准确性。眼睛状态的检测方法包括：获取待检测的目标图像，目标图像包括目标眼睛；采用深度学习模型对所述待检测的目标图像进行特征提取，得到多个边缘特征点，多个边缘特征点包括多个边缘特征点坐标；采用最小二乘法拟合多个边缘特征点坐标，得到第一目标参数和第二目标参数；基于第一目标参数和第二目标参数获取目标眼睛的状态，目标眼睛的状态为张眼状态或者闭眼状态。
- 虹膜识别方法、装置、设备及存储介质-202310865104.8
- 张镇鸿 - 腾讯科技（深圳）有限公司
- 2023-07-14 - 2023-10-20 - G06V40/18
- 本申请实施例提供了一种虹膜识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取针对目标对象眼部采集的虹膜图像，并提取虹膜图像的虹膜特征，获取目标对象的眼部三维轮廓深度图，眼部三维轮廓深度图用于表示目标对象眼部的不同位置的深度特征，使用预先训练的深度学习模型，提取眼部三维轮廓深度图的特征，根据虹膜特征和眼部三维轮廓深度图的特征，确定目标对象的眼部综合特征表示，将目标对象的眼部综合特征表示和虹膜特征库中的眼部综合特征表示进行特征匹配，得到目标对象的识别结果。从而，可有效提高虹膜识别的准确性，降低误识别率。
- 一种基于深度学习的瞳孔定位方法-202010263340.9
- 张欢;黄军文;钟浩;文戈 - 深圳华付技术股份有限公司
- 2020-04-07 - 2023-10-20 - G06V40/18
- 一种基于深度学习的瞳孔定位方法，它涉及图像处理和模式识别领域，具体属于视线跟踪系统中瞳孔定位方法的改进。它采用以下三个步骤：1、人脸检测，2、人眼区域定位，3、人眼瞳孔特征检测；详细具体如下：首先输入图像，通过图像进行人脸检测，对人脸的可见光图像和红外图像进行匹配人脸检测模型的训练，通过训练后的人脸检测模型对人脸进行检测，对人脸特征点检测；确定人眼区域定位，通过区域定位对人眼瞳孔进行检测；通过人眼可见光图像和红外图像的训练，得到人眼瞳孔检测模型，通过模型对人眼瞳孔进行检测，最终确定瞳孔的位置。它在人工智能深度学习的背景下，利用一些成熟的人脸检测模型，人脸特征点检测模型下，再结合深度神经网络强大的特征学习能力，提出了一种基于深度学习方法的瞳孔定位方法，它具有准确度、鲁棒性高的有点，也能满足实时性的要求。
- 一种虹膜特征提取方法、装置、芯片及终端-202310911361.0
- 王汉波;郭军;柯武生 - 山东睿芯半导体科技有限公司
- 2023-07-24 - 2023-10-17 - G06V40/18
- 本发明实施例公开了一种虹膜特征提取方法、装置、芯片及终端，方法包括获取初始虹膜图像，通过防伪检测网络对初始虹膜图像进行真伪判别，若防伪检测网络的输出表示初始虹膜图像真实，则将真实虹膜图像输入改进的MulSE‑IrisNet网络结构模型提取虹膜特征，其中改进的网络结构模型基于真实虹膜图像数据集进行训练。改进后的网络结构模型通过小尺度卷积核可以获取丰富的虹膜特征，适应于虹膜图像数据特性而使用更加适合的联合损失函数可以提升特征提取效果。此外，进行真伪判别并且改进后的网络结构模型是基于真实虹膜图像数据集进行训练的，提升了该网络结构模型及其所应用的虹膜识别系统的可靠性，避免产品面临非法侵入等安全问题。
- 一种基于视觉显著性的注视点估计方法及装置-202010518731.0
- 马权智;陶文源;闫野;印二威;刘璇恒;赵涛;谢良 - 天津大学
- 2020-06-09 - 2023-10-17 - G06V40/18
- 本发明公开了一种基于视觉显著性的注视点估计方法及装置，所述方法包括以下步骤：将当前场景的RGB图像和光流图像输入由卷积神经网络和长短时记忆网络构成的显著图生成模块中，提取来自单个RGB图像和连续的光流图像中的特征信息，生成显著图；将当前人脸或人眼图像输入由卷积神经网络构成的注视点预测模块中，预测注视点；将显著图输入校正模块中，使用最小二乘算法对预测的注视点进行校正，输出最终注视点。装置包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。本发明将视觉显著性用于眼动跟踪，使用显著图对预测的注视点进行校正，提高注视点估计的准确率。
- 一种基于视频图像的眼动追踪方法和系统-202010862466.8
- 袁征;苏朝阳;邹霖璐;郑嘉波 - 中电海康集团有限公司
- 2020-08-25 - 2023-10-17 - G06V40/18
- 本发明公开了一种基于视频图像的眼动追踪方法和系统，获取人脸的视频图像，间隔提取视频图像中的一帧进行预处理；提取预处理后的图像中的人脸区域、左眼区域和右眼区域；将提取的所述人脸区域、左眼区域和右眼区域输入预训练的卷积神经网络，得到卷积神经网络输出的视线方向；基于预先标定的映射函数，将卷积神经网络输出的视线方向映射至屏幕，输出人眼在屏幕上的视点坐标，完成眼动追踪。本发明利用普通的图像采集设备即可实现眼动追踪，并且追踪准确率高。
- 一种身份验证方法及系统-201610837749.0
- 钟怀谷;黄昱人 - 上海星寰投资有限公司
- 2016-09-21 - 2023-10-17 - G06V40/18
- 本申请提供了一种身份验证方法及系统，身份验证方法包括：虚拟现实眼镜接收采集请求，并采集用户的第一预设虹膜图像和第二预设虹膜图像；虚拟现实眼镜利用虹膜图像的影像算法对第一预设虹膜图像和第二预设虹膜图像进行处理，得到完整虹膜图像；虚拟现实眼镜发送完整虹膜图像至身份验证设备；身份验证设备查找虹膜图像数据库中是否存在与完整虹膜图像相匹配的虹膜图像；若存在，则提示所述用户的身份合法；若不存在，则提示身份验证错误。在本申请中，通过以上方式提高了身份验证的准确率。
- 作弊识别方法和装置、电子设备、以及介质-202010482272.5
- 王建辉;张雪;李文举;赖林光 - 中国工商银行股份有限公司;工银科技有限公司
- 2020-05-29 - 2023-10-10 - G06V40/18
- 本公开提供了一种作弊识别方法和装置。该方法包括首先获取第一考试视频，第一考试视频为针对第一考生的考试行为录制的视频。然后提取第一考试视频中的每一帧图像对应的特征向量，其中，该特征向量包括表征图像中是否检测到眼睛的信息、以及在检测到眼睛时基于眼睛的瞳孔中心的位置而得到的信息，以及将第一考试视频所包含的全部图像对应的特征向量进行组合，得到第一特征向量序列。接着将第一特征向量序列输入到作弊识别模型中，获取作弊识别模型的输出，并在作弊识别模型的输出表征第一考生存在作弊行为时，确定第一考生作弊。本公开还提供了一种作弊识别模型的训练方法和装置、以及一种电子设备及介质。
- 预防眼疲劳的显示方法、装置、设备及存储介质-202310786166.X
- 林胜超;黄斌;汪礼明 - 深圳卓创智能科技有限公司
- 2023-06-29 - 2023-10-03 - G06V40/18
- 本发明属于疲劳状态检测技术领域，公开了一种预防眼疲劳的显示方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取所述摄像头采集的人物图像，并提取位于检测区域内所述人物图像的人物特征；对所述人物特征识别，根据所述人物特征确定使用者的疲劳类型；根据所述疲劳类型确定干预措施，防止所述使用者过度用眼，通过对使用者的人物特征来确定疲劳类型并根据不同的疲劳类型不同进行不同方式的干预措施，相对于现有技术在疲劳时进行提醒，本发明能够对用眼疲劳进行预防，保护使用者的用眼健康。
- 眼皮检测方法、装置、设备及存储介质-202210307486.8
- 请求不公布姓名 - 北京七鑫易维信息技术有限公司;北京七鑫易维科技有限公司
- 2022-03-25 - 2023-10-03 - G06V40/18
- 本发明实施例公开了一种眼皮检测方法、装置、设备及存储介质。包括：从红外眼图中截取上眼皮图和下眼皮图；对所述上眼皮图进行睫毛识别，基于识别到的睫毛确定上眼皮位置；基于所述下眼皮图中各像素点的像素值确定下眼皮位置。本发明实施例提供的眼皮检测方法，从截取的上眼皮图确定上眼皮位置，从截取的下眼皮图中截取下眼皮位置，可以实现对眼皮的检测，不仅可以降低眼皮检测的资源消耗，且可以提高眼皮检测的效率。
- 一种驾驶员状态识别的方法、装置、设备以及存储介质-202310795368.0
- 孔庆宇;林湖;徐康;王坚;黄歆 - 中汽创智科技有限公司
- 2023-06-30 - 2023-10-03 - G06V40/18
- 本发明公开了一种驾驶员状态识别的方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：对当前驾驶员进行实时眼部识别，得到眼部区域；在第一光线投射到眼部区域的情况下，基于与第一光线对应的第一图像采集设备对眼部区域进行图像采集，得到黑白图像；在第二光线投射到驾驶舱内除眼部区域以外的剩余区域的情况下，基于与第二光线对应的第二图像采集设备对剩余区域进行图像采集，得到彩色图像；对黑白图像以及彩色图像进行图像融合，得到融合图像；基于融合图像确定当前驾驶员的驾驶状态。本发明通过设置两种光线对驾驶舱内部进行补光并采集补光后的图片，能够减少光线对驾驶员的干扰，在保证行车安全的同时，能够兼顾对驾驶员状态识别的准确性。
- 一种基于同心圆提取的虹膜识别方法及存储介质-201910715655.X
- 卢仕辉 - 张杰辉
- 2019-08-05 - 2023-10-03 - G06V40/18
- 本发明涉及一种基于同心圆提取的虹膜识别方法及存储介质，包括以下：步骤1、获取虹膜图像信息，检测出虹膜图像信息中的闭合圆图像；步骤2、判断该虹膜图像信息中是否存在同心圆，若是转至步骤3，若否则判断该虹膜图像信息不准确；步骤3、对该虹膜图像进行同心圆提取获取该虹膜图像的瞳孔区域图像信息；步骤4、结合该虹膜图像的瞳孔区域图像信息完成虹膜识别。本发明通过判断虹膜图像信息中的圆的总数，并将判断为圆的图像提取出来，将提取出来的圆的图像进行两两判断是否为同心圆，将判定为通心圆的两个圆图像信息作为瞳孔图像信息进行虹膜识别。本发明应用于图像处理领域。
- 虹膜分割神经网络模型的训练方法、虹膜分割方法及装置-202010202969.2
- 张小亮;请求不公布姓名;王秀贞;戚纪纲;杨占金 - 北京万里红科技有限公司
- 2020-03-20 - 2023-10-03 - G06V40/18
- 本公开涉及虹膜分割神经网络模型的训练方法、虹膜分割方法及装置。其中，虹膜分割神经网络模型的训练方法包括：获取虹膜识别样本集，虹膜识别样本集包括多个虹膜识别样本，虹膜识别样本包括虹膜识别标签；基于网络自动搜索技术和虹膜识别样本集，训练虹膜识别网络模型；确定虹膜分割神经网络模型，其中，虹膜分割神经网络模型以虹膜识别网络模型作为基础特征网络；获取虹膜分割样本集，虹膜分割样本集包括多个虹膜分割样本，虹膜分割样本包括虹膜分割标签；基于虹膜分割样本集，训练虹膜分割神经网络模型。通过本公开，在保证分割精度的前提下，可以减少对计算资源的消耗。
- 一种图像处理系统以及图像处理方法-202310911327.3
- 陈昌涛;陈昱桥 - 泸州职业技术学院
- 2023-07-24 - 2023-10-03 - G06V40/18
- 本发明公开了线上教学监测技术领域的一种图像处理系统以及图像处理方法，该系统包括信息获取模块、图像采集模块、处理模块和判定模块；信息获取模块根据用户的指令在切换教学页面的过程中插入与教学页面亮度不同的检测图像；图像采集模块采集教学页面切换前以及检测图像出现时学生的眼球图像；处理模块获取切换前和检测图像出现时的光亮区域的亮度变化量，并获取切换前和检测图像出现时的教学页面在学生听课设备上的亮度变化量；判定模块将亮度变化评测值与亮度变化参照值进行比对，判定学生听课状态异常。本发明，能够有效的避免线上教育过程中学生以“假动作”假装认真听课难以进行检测的问题，同时该检测过程中对学生听课产生的影响极小。
- 一种图像信息处理方法、装置和电子设备-202310752114.0
- 高原 - 北京科技大学
- 2023-06-25 - 2023-09-29 - G06V40/18
- 本发明公开了信息处理技术领域的一种图像信息处理方法、装置和电子设备，图像信息处理方法包括如下步骤：S1、当学生通过电子设备的直播软件观看教师直播授课时，电子设备通过摄像头采集学生的图像信息；S2、检测所述图像信息中是否存在人眼图像，并将图像信息存储至电子设备中；S3、若存在，则获取所述人眼图像中的眼睛信息，眼睛信息包括眼睛尺寸信息和眼球信息，并根据所述眼睛信息控制所述电子设备对学生进行督促提醒；若不存在，则所述电子设备播放语音提醒；在教师授课过程中，通过对眼睛尺寸信息和眼球信息判断学生观看视频情况进行督促提醒，代替教师督促学生进行学习，督促效果好，从而提高教师授课效果。
- 视频中人物眼部特征自动变更方法及装置-202310637176.7
- 徐茗;蔡哲明;董辰 - 北京邮电大学
- 2023-05-31 - 2023-09-29 - G06V40/18
- 本申请提供一种视频中人物眼部特征自动变更方法及装置，方法包括：提取视频数据中的包含有目标人物脸部的目标图像数据及对应的目标变更要求类型，并获取预先基于迁移学习方式生成的目标人物的目标眼部特征变更模型；将目标图像数据输入目标眼部特征变更模型，以使该目标眼部特征变更模型对目标图像数据中的眼部特征组进行符合目标变更要求类型的特征替换，并输出目标图像数据对应的眼部特征变更图像数据以在视频数据中替换目标图像数据。本申请能够将视频数据中的人物眼部特征进行自动变更，并能够有效提高变更的针对性及变更效果，同时能够有效提高变更过程的效率和自动化程度，进而满足能够适用于电影设置等场景的人物眼部动作特征的变更需求。
- 基于深度卷积神经网络的眼检测方法、系统及设备-202311070940.3
- 刘岸;商海峰;韩玉佳;焦欣悦 - 北京集联网络技术有限公司
- 2023-08-24 - 2023-09-29 - G06V40/18
- 本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的眼检测方法、系统及设备。所述方法包括：对训练数据集进行标记，获得真相；构建深度神经网络模型；使用训练数据集对深度神经网络模型进行训练；使用训练好的深度神经网络模型，对待处理的虹膜图像进行前向推理，获得推理结果；对推理结果进行后处理，根据矩形框与预测框之间的位置差别，解析虹膜图像中眼睛的位置以及左右眼判断结果。本发明提供的基于深度卷积神经网络的眼检测方法、系统及设备能够解决现有虹膜识别中存在的检测精度不足、漏检率高的问题。
- 报时控制方法、装置、设备及存储介质-202310760746.1
- 刘晓东;温伟海 - 广州瀚信通信科技股份有限公司
- 2023-06-26 - 2023-09-29 - G06V40/18
- 本申请提供了一种报时控制方法、装置、设备及存储介质，涉及智能家居技术领域，解决了人在刚清醒时快速获取时间信息的体验感较差的问题，本方案能够结合摄像头采集用户的脸部图像，并识别用户当前的睁闭眼状态，以对处于睁眼状态的用户在预设时间内再获取多张脸部图像，以便于结合图像中的显露的特征子区域对用户是否有报时需求进行判断，进而在确定用户目前有报时需求后触发报时装置进行报时，无需用户进行过多的操作，方案能够快速地为用户报时，提升用户的体验感。
- 专利分类
