[发明专利]一种脉冲多普勒雷达比幅测角方法在审
| 申请号： | 202111605401.6 | 申请日： | 2021-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN114265051A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王剑书;尹锦荣;尹奎英;刘川 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十四研究所 |
| 主分类号： | G01S13/42 | 分类号： | G01S13/42;G01S7/02 |
| 代理公司： | 北京铸成博信知识产权代理事务所(普通合伙) 16016 | 代理人： | 张广宇 |
| 地址： | 210039 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 脉冲多普勒雷达是现代雷达的一种重要体制，广泛应用于检测地面、海上、空中、空间甚至地下的目标，在军事、遥感、空中交通管制、舰船安全和天文等领域均发挥着重要的作用。为了提高探测威力，脉冲多普勒雷达往往设计为多脉冲重复频率（PRF）模式，不同PRF的帧具有不同的距离盲区，这就导致目标可能并不会被连续的帧观测到，此时若使用质心法进行测量，可能会造成较大的误差。另外，当两个目标在距离与方位上接近时，使用质心法进行角度测量也会有较大的误差。本发明对目标幅度的比值与角度偏差建立精确一一对应的表格，并提出查表角度计算的方法，针对应用中的常见问题提出对应的策略，可以获得更小的误差，提高脉冲多普勒雷达的角度测量精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 脉冲 多普勒 雷达 幅测角 方法 | ||
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- 金添;周小龙;戴永鹏;宋永坤;邱志峰 - 中国人民解放军国防科技大学
- 2022-08-24 - 2023-07-04 - G01S13/42
- 本发明公开了基于微多普勒特征的单通道超宽带雷达人体姿态估计方法，包括：S1、对单通道超宽带雷达采集到的人体姿态回波数据进行去除干扰和噪声的预处理；S2、对预处理后的人体姿态回波数据进行下变频处理，并做自适应滤波处理；S3、根据自适应滤波处理后的信号生成对应人体姿态的微多普勒谱图；S4、将生成的微多普勒谱图数据输入到预先训练模型的backbone网络中提取微多普勒中包含的人体身体各部位特征；S5、采用keypoint head网络将提取的微多普勒谱图特征矩阵映射成人体各个骨骼各个关节点的概率分布；S6、采用softmax函数求解人体各个骨骼关节点的坐标位置。本发明提高了超宽带雷达人体姿态估计的普适性，能够适用于各种人体姿态估计场景。
- 一种基于方位-俯仰字典的目标二维DOA估计方法-202010828937.3
- 杨长生;胡丽萍;梁红 - 西北工业大学
- 2020-08-18 - 2023-06-30 - G01S13/42
- 本发明提供了一种基于方位‑俯仰字典的目标二维DOA估计方法，利用平面阵接收来自不同方位和俯仰角的目标回波，利用接收到的目标回波构建方位‑俯仰联合字典，接收待测目标的回波在不同方位以及俯仰角上接收到的回波的线性叠加，检测目标回波，利用字典对目标二维DOA进行估计，求出稀疏向量α中最大值的位置，以转化成目标的方位‑俯仰估计结果。本发明运算量小，精度高，可以针对不同环境，在不同干扰下建立不同的字典，从而可以满足在各种环境条件下均可准确的检测目标方位俯仰位置，且能满足实时性的要求，不同环境下使用不同字典，使计算量最小，资源利用最大。
- 基于噪点抑制的目标识别方法、装置、电子设备和介质-202310335706.2
- 许孝勇;顾超;仇世豪 - 南京慧尔视智能科技有限公司
- 2023-03-31 - 2023-06-27 - G01S13/42
- 本申请公开了一种基于噪点抑制的目标识别方法、装置、电子设备和介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为获取雷达的雷达数据；利用基于雷达数据的密度距离训练的分类器对雷达数据进行处理，以去除雷达数据的噪声数据；利用聚类算法对经过噪声数据去除处理的雷达数据进行处理，得到交通目标。本方案在对雷达数据进行处理过程中，在聚类处理之前先行将其中的噪声点数据去除，这样就能避免噪声包含、微聚类/过度分割或不完整聚类的问题，从而提高了对目标的识别效果。另外，本申请还可以实现上述分类器的训练。
- 专利分类
