[发明专利]一种基于SIFT的图像特征纹理追踪识别算法在审

专利信息
申请号: 202111565962.8 申请日: 2021-12-21
公开(公告)号: CN113963179A 公开(公告)日: 2022-01-21
发明(设计)人: 宋学安 申请(专利权)人: 深圳视觉航空科技有限公司
主分类号: G06V10/46 分类号: G06V10/46;G06V10/75;G06V40/16;G06K9/62
代理公司: 深圳市龙成联合专利代理有限公司 44344 代理人: 苏玉峰
地址: 518054 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于图像识别技术领域,尤其涉及一种基于SIFT的图像特征纹理追踪识别算法。包括:使用SIFT算法对第一图像和第二图像进行特征点提取;对特征点进行距离计算筛选匹配,获得元素互为对应的第一匹配特征点集合和第二匹配特征点集合;分别计算两个匹配特征点集合中的特征点之间的角度关系,获得第一角度集合和第二角度集合;计算两个角度集合中对应角度的差值,统计所有差值中未超过预设差值阈值的匹配数;计算匹配数与差值的个数的比值。本发明通过排除干扰特征点和计算特征点之间的角度关系实现图像特征纹理追踪识别,解决了SIFT算法提供的特征点误匹配问题,有效地将两张图像之间的匹配度进行量化,提高了图像识别效率和精准度,增强了实用性。
搜索关键词: 一种 基于 sift 图像 特征 纹理 追踪 识别 算法
【主权项】:
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