[发明专利]一种多特征融合的大规模网络社区检测算法有效
| 申请号： | 202111543300.0 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114202035B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王明越;蔡彪 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/22;G06F18/25;G06N3/0464;G06Q50/00;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/74 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 王育信 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多特征融合的大规模网络社区检测算法，主要解决现有检测方法难以获得最优的特征来表示网络的内在本质，影响识别的准确性和社区检测结果的问题。检测算法，包括如下步骤：(S1)计算网络社区节点中的任意节点之间的相似值，获得相似性；(S2)获取边的局部特征表示；(S3)获取边的非局部特征表示；(S4)对边的局部特征和非局部特征在潜在特征空间进行融合，对融合后的视觉信息进行分类的方式来区分社区间的边和社区内的边；(S5)采用模块度优化对融合形成的初步社区进行合并来优化社区划分结果。通过上述方法，本发明提高了社区检测算法在复杂的现实网络中的综合性能和鲁棒性，更好地利用社区检测分类现实网络来做后续的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 大规模 网络 社区 检测 算法 | ||
【主权项】：
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