[发明专利]基于大规模金融投资时序数据实现并行挖掘的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202111528305.6 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114139071A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 俞枫;苑博;袁峻峰;陈海枫 | 申请（专利权）人： | 国泰君安证券股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06K9/62;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200041 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于大规模金融投资时序数据实现并行挖掘的方法，其中，该方法包括获取金融时序数据集并对其进行数据分类和预处理，获取时序因子矩阵基础数据；根据当前金融投研情景的需要，将时序因子矩阵基础数据拆分为子时序数据进行特征处理，获取所有金融时序因子的特征矩阵；使用K‑Means聚类算法对所有时序因子特征进行聚类计算获取相关时序因子集；将金融投资目标时序因子与相关时序因子集进行相似性排序，并根据排序结果得到金融投资目标时序因子相关因子集用于后续金融投资。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该方法、装置、处理器及其存储介质，在海量时序数据集中实现量化投资以及基本面量化投资分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 大规模 金融 投资 时序 数据 实现 并行 挖掘 方法 装置 处理器 及其 计算机 可读 | ||
【主权项】：
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