[发明专利]一种非平衡数据集下图像模态转换方法在审
| 申请号： | 202111361343.7 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114049333A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 朴昌浩;邹伟;刘明杰;马艺玮;陈俊生;黄健;石均仁 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 李金蓉 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非平衡数据集下图像模态转换方法，包括构建数据集，构建基于多尺度卷积核并行和稠密连接的MR成像GAN模型，将CT/MR图像同时作为条件约束，提出相应的目标函数和约束条件，并进行GAN模型训练，将CT图像输入训练好的GAN模型生成MR图像。本发明可输入适用性更广、成像速度更快的CT图像，输出内容和特征与输入CT图像对应、诊断参考信息更丰富的MR图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 平衡 数据 图像 转换 方法 | ||
【主权项】：
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