[发明专利]一种基于DDAE-CATBOOST的DDoS攻击流量分类方法在审
| 申请号： | 202111035122.0 | 申请日： | 2021-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN113780400A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 李鲁群;李幸睿;常梦磊;罗述翔 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京百年育人知识产权代理有限公司 11968 | 代理人： | 龙钰 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及DDoS攻击流量检测技术领域，且公开了一种基于DDAE‑CATBOOST的DDoS攻击流量分类方法，包括DDAE‑CATBOOST模型，所述DDAE‑CATBOOST模型分为两个部分，分别是基于深度去噪自编码的DDoS特征降维算法和基于贝叶斯优化的CatBoost的DDoS流量分类方法，通过选择使用改进的自动编码器网络对特征进行降维，并重新生成新的特征样本集；通过DDAE‑CATBOOST可以实现自动从数据集中提取特征，并将攻击流量区分为正常流量、DDoS反射基攻击和DDoS探索基攻击，相较于现有技术，DDAE‑CATBOOST利用多达20个特征维度对攻击类别进行分析，并对DDoS的十余种攻击类别按照攻击方式进行区分，更方便管理人员采取针对性的防御措施，并且通过对比实验表明，DDAE‑CATBOOST能够有效地对DDoS攻击流量进行分类，且准确率较高，使用简单。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ddae catboost ddos 攻击 流量 分类 方法 | ||
【主权项】：
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