[发明专利]一种基于相空间重构的半监督深度学习电弧电压异常检测方法在审
| 申请号： | 202110974501.X | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113762507A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 吕银华;肖天华 | 申请（专利权）人： | 浙江中辰城市应急服务管理有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 黄小灵 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相空间重构的半监督深度学习电弧电压异常检测方法，包括如下步骤：步骤(1)、构建电压电弧混沌时间序列数据集；步骤(2)、对电弧电压混沌时间序列进行相空间重构并用C‑C法估计相空间重构参数；步骤(3)、基于非异常数据的LSTM模型得出预测点；步骤(4)、构建端到端的异常评分网络；步骤(5)、基于欧式距离构建深度异常检测模型；步骤(6)、训练模型并对模型进行优化，多次对模型进行更新迭代后得到深度异常检测器。本发明对电弧故障的高隐蔽性、不确定性以及不稳定性，使用半监督学习来对模型进行学习，在减少数据采集困难的同时还能够提升模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相空间 监督 深度 学习 电弧 电压 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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