[发明专利]一种基于注意力机制与贝叶斯优化的相空间重构参数估计方法有效
| 申请号： | 202110974482.0 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113762471B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 吕银华;肖天华 | 申请（专利权）人： | 浙江中辰城市应急服务管理有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/0985;G06F18/214;G06F18/21;G06N7/01 |
| 代理公司： | 上海政济知识产权代理事务所(普通合伙) 31479 | 代理人： | 黄小灵 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯优化长短期记忆模型的相空间重构参数估计的方法，包括如下步骤：步骤(1)、构建电压电弧混沌时间序列数据集；步骤(2)、对电弧电压混沌时间序列进行相空间重构并用C‑C法估计相空间重构参数；步骤(3)、构建基于注意力机制的LSTM模型；步骤(4)、训练模型并对验证集进行预测，得到模型相关参数和评价指标；步骤(5)、使用贝叶斯优化方法根据相关参数与评价指标进行优化；步骤(6)、取得优化后的参数并对模型进行更新迭代。本发明能够对电弧电压混沌时间序列的噪声产生滤波的作用；同时，在每一次的迭代过程中对相空间重构参数进行调优，向误差损失变小的方向进行参数的探索，从而取得最佳参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 贝叶斯 优化 相空间 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
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