[发明专利]一种提取疾病预后协变量的结构化数据的方法及系统有效
| 申请号： | 202110941747.7 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113688632B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 贺佳;吴骋;林振;秦宇辰;秦婴逸;李冬冬;王志勇;何倩;陈琪;郭威;郭轶斌 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军军医大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/22;G06F16/21;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申浩律师事务所 31280 | 代理人： | 赵青 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于非结构化医疗文本提取疾病预后协变量的结构化数据的方法、系统、智能终端和计算机可读存储介质。本申请的方法在数据处理的不同阶段，均采用了效果最好的模型进行数据提取，提高了数据库构建的准确率。采用上述技术方案后，仅需输入协变量的名称即可完成结构化数据的提取。从不可直接用于统计分析的中文医疗文本中提取出可用于统计分析的结构化数据库，帮助临床医生从病历文本中发现潜在的疾病预后影响因素。不仅免除人工提取协变量的过程，还具有较好的兼容移植性，可在各类平台上方便嵌套、开发和维护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 疾病 预后 变量 结构 数据 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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