[发明专利]基于深度特征一致哈希算法的图像检索方法有效

专利信息
申请号: 202110883325.9 申请日: 2021-08-03
公开(公告)号: CN113326390B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 曹媛;刘峻玮;陶小旖;桂杰 申请(专利权)人: 中国海洋大学
主分类号: G06F16/51 分类号: G06F16/51;G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 代理人: 刘艳青
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于深度特征一致哈希算法的图像检索方法。该方法包括:获取多标签或者单标签图像数据,包括训练集和测试集;预处理训练集;利用预处理后的训练集,对神经网络进行优化;将训练集输入到优化后的神经网络中得到哈希码;计算得到的哈希码与所述测试集得到哈希码的汉明距离,并按从小到大的距离排序,输出前k个检索结果,完成检索。经验证,本发明所提出的模型比其他现有基线方法具有更优的检索性能。本发明在单标签和多标签图像数据集的检索中,与现有常用方法相比,检索精度和时间都具有明显优势。
搜索关键词: 基于 深度 特征 一致 算法 图像 检索 方法
【主权项】:
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