[发明专利]基于输入输出信息的航空发动机多变量强化学习控制方法在审
| 申请号： | 202110854400.9 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113485117A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 齐义文;张弛;李鑫;聂聆聪;姜渭宇;牟春晖 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学;北京动力机械研究所 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110136 辽宁省沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于输入输出信息的航空发动机多变量强化学习控制方法，包括选择基于输入/输出信息的发动机多变量状态、构造多变量执行机构动作的输出变量、设计基于深度确定性策略梯度算法的深度神经网络、设置面向控制性能的奖励函数、设定深度神经网络收敛条件、根据经验回放集合中的经验更新深度神经网络，最后利用设计好的深度神经网络实现对航空发动机的智能控制；本发明考虑了航空发动机多变量输入/输出信息，构建了具有主动交互、自主探索能力的DDPG深度强化学习多变量控制器，调节燃油流量与喷口喉道面积，在学习过程中实时修正并完善控制策略，实现了对航空发动机低压转子转速与压比两个关键变量的高水平、强鲁棒控制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 输入输出 信息 航空发动机 多变 强化 学习 控制 方法 | ||
【主权项】：
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