[发明专利]行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110800485.2 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113537055A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王言伟;鄂小松;王锋;刘晨哲;张恒;蒋宏斌 | 申请（专利权）人： | 浙江富衍信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人： | 陈士骞 |
| 地址： | 310003 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及装置，涉及计算机视觉领域，能够解决现有行人再识别模型识别准确率较低的问题。该方法包括：获取训练样本中行人图像的行人姿态信息和行人特征向量；行人姿态信息包括由头部关键点和/或肩部关键点确定的信息；将行人姿态信息嵌入行人特征向量后获得的目标向量，输入神经网络进行行人再识别模型训练；从训练样本中获取三元组样本；基于三元组样本中每个行人图像的行人特征向量、行人姿态信息和图像宽度，计算三元组损失值；根据三元组损失值调整行人再识别模型的参数，直至三元组损失值满足收敛条件时，所对应的模型为目标行人再识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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