[发明专利]一种AI模型可靠性判断方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110779991.8 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113421643B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 张博宇;毛冰城;金朝汇;谌明 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 薛娇 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种AI模型可靠性判断方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取全部病例集合，依次确定训练AI模型所用各病例为当前病例，通过多次随机改变当前病例中的特征数据得到多个采样样本，利用AI模型获取每个采样样本的诊断结果；利用每个采样样本及相应诊断结果对机器学习模型进行训练，在训练完成后基于机器学习模型的可解释性，确定表示AI模型获取当前病例的诊断结果的依据为依据信息；如果全部病例集合中依据信息合理的病例数量达到数量阈值，则确定AI模型可靠。可见，本申请能实现对AI模型的准确评价，进而有效降低使用AI模型进行医学辅助诊断的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ai 模型 可靠性 判断 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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