[发明专利]一种群体产品剩余寿命预测的联邦迁移学习方法在审
| 申请号： | 202110778141.6 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113536670A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 马剑;徐沛洋;许庶;陶来发;程玉杰;丁宇;王超;索明亮;吕琛 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提出一种群体产品剩余寿命预测的联邦迁移学习方法，包括：获取群体产品原始数据集；将所述原始数据集进行预处理，得到训练集和测试集；将所述训练集送入已构建的群体产品剩余寿命预测模型，并进行训练；其中，所述群体产品剩余寿命预测模型的构建过程包括：设计针对所述群体产品剩余寿命预测的总体框架，所述总体框架包括多个单体产品端和一个中央服务器端；构建基于LSTM的剩余寿命预测模型；基于所述LSTM的剩余寿命预测模型构建所述单体产品端的本地寿命预测模型和和所述中央服务器端的全局寿命预测模型；对全局寿命预测模型进行联邦学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 群体 产品 剩余 寿命 预测 联邦 迁移 学习方法 | ||
【主权项】：
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