[发明专利]一种生成图像超分辨网络的神经组件搜索方法

摘要

本发明公开了一种生成图像超分辨网络的神经组件搜索方法，该方法可搜索不同算力限制下的图像超分辨网络，其网络大小可伸缩。该方法除神经网络结构外，还可搜索色彩空间、损失函数组成及其他影响神经网络训练、推理性能的神经组件。该方法同时使用权值共享策略，全部搜索空间构建的超图权值可以被搜索出来的子图继承，大大加快了搜索时间。本发明针对图像超分辨重建应用，构建了简易性超图，并搜索出慢、一般、快三种图像超分辨网络。此外，该发明不仅适用于图像超分辨网络这一领域，也可作为一个通用框架，通过更改搜索空间，可使用提出的伸进组件搜索方法搜索出其他应用的神经网络。